Analítica y Ciencia de Datos en Ingeniería Industrial (ACD): Se enfoca en extraer información oculta y/o patrones en los datos, tanto estructurados como no estructurados, para entender fenómenos e informar y apoyar la toma de decisiones estratégicas. La ACD considera la integración de teorías y técnicas de áreas como la ingeniería industrial, la ingeniería informática, matemáticas, estadística y economía. Dentro de las herramientas a utilizar se considera la minería de datos, Machine Learning, modelamiento econométrico, y el big-data para responder problemas de orden predictivo y descriptivo.

Modelos de Sistemas en Ingeniería Industrial (MDI): Consiste en el análisis, diseño, optimización, mejora, verificación y validación de sistemas mediante el modelado conceptual y/o cuantitativo. Estos sistemas están conformados por una gran cantidad de componentes de naturaleza diversa tales como equipos, aplicaciones, personas, información e infraestructura, entre otros –, y de relaciones entre estos componentes. La construcción de los modelos desde un enfoque de ingeniería industrial requiere la aplicación de conceptos y métodos de distintas disciplinas como economía, investigación de operaciones y estadística.