El Magíster en Estadística invita a la comunidad a participar en la charla “Más allá del loro estocástico: distribuciones de probabilidad y razonamiento en LLMs”, un espacio de reflexión que abordará el funcionamiento de los modelos de lenguaje actuales desde la mirada de la estadística y la probabilidad.
La actividad será dictada por el académico Héctor Allende Cid, quien guiará a los asistentes en un recorrido que va desde el pre-entrenamiento de estos modelos, donde aprenden patrones del lenguaje humano hasta las técnicas más avanzadas de ajuste fino y aprendizaje por refuerzo que permiten mejorar su desempeño.
En este contexto, la charla propone revisar críticamente la conocida idea del “loro estocástico”, que plantea que los modelos de inteligencia artificial solo imitan patrones, y contrastarla con los avances recientes en razonamiento y planificación que hoy están desafiando esa visión.
Se trata de una instancia especialmente relevante para quienes buscan comprender en profundidad el impacto de la inteligencia artificial en distintas áreas del conocimiento, así como también para quienes desean fortalecer su formación profesional en un entorno cada vez más marcado por el uso de estas tecnologías.
Detalles de la actividad
- Modalidad: Online
- Fecha: 12 de mayo
- Hora: 16:00 hrs.
- Organiza: Coloquio de Investigación – Magíster en Estadística
Esta es una oportunidad para detenerse, cuestionar y comprender mejor uno de los fenómenos tecnológicos más relevantes de la actualidad, desde una base sólida en estadística y probabilidad.
👉 Inscríbete aquí: https://forms.gle/6GUvGacwmEZfSHW1A
